★ FEATUREDOtte uger til en hel sundhedsplatformByg jeres BI-dashboard fra bunden — hurtigere end at tæmme Power BISeletøjet, ikke agentenAidan — assistenten der voksede op herhelpdeskLæs →
Tag

#Trail

8 sider

9 min læsning

Agentic orkestration fra projektstart til drift

Gartner forudser at over 40 % af agentiske AI-projekter aflyses inden 2027 — og at hullerne først findes efter en hændelse i produktion. Her er kæden vi rent faktisk kører, led for led: hvem beslutter, hvem bygger, hvem beviser det virker, og hvem svarer kunden.

5 min læsning

Fra artikel til podcast uden en mikrofon

Fem led, ét menneske — og fem fejl vi kun fandt ved at køre hele kæden igennem. Sådan er vores podcast-teknik stykket sammen.

4 min læsning

Viden du ikke skal huske at gemme

Trail har fået to nye måder at fange viden på: Ambient, der ser med mens du arbejder, og Web Clipper, der gemmer den side du står på — som indhold, ikke som et bogmærke.

5 min læsning

En gem-knap, der ikke kan følge med i hvad du læser

Trail Web Clipper klipper artiklen — ikke siden — og bygger den ind i det, din vidensbase allerede ved. Dens vigtigste egenskab er noget, den teknisk ikke KAN: følge din browsing.

9 min læsning

Tre arkitekturer for agent-hukommelse — og hvorfor Trail valgte Kompilér

Karpathy, Tan og Liu starter alle fra samme diagnose — din agent er en fremsøger, ikke en tænker. De ender med tre forskellige arkitekturer: hent (RAG), kompilér (LLM Wiki), og handl (Fat Skills / GBrain). Trail valgte Kompilér, bevidst.

5 min læsning

Chat med dit website — opdater indhold, på flere sprog, i én sætning

"Chat with your site" er ikke en fremtidsvision — det er skærmen der møder dig ved login. Over 60 værktøjer, oversættelse på kommando, og samme motor tilgængelig som headless CMS via REST/MCP.

7 min læsning

Supervised Fine-Tuning: Hvornår skal man træne modellen — og hvornår skal man lade være?

Supervised Fine-Tuning er blevet det nye buzzword — men det er ét værktøj ud af fire. Vi gennemgår hele trappen fra prompt engineering over RAG til SFT, og tilføjer vores egen fjerde vej: Trail, en compile-at-ingest videnmotor.

Flagskib

trail

Universets fælles hukommelse og second brain. Indsigt og beslutninger gemmes og genfindes, så det samme aldrig læres to gange.

Hej — jeg er Aidan